Brenda ContrerasBrenda Contreras
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Data Strategy · Enterprise2026

Gobernanza de Datos C-Level: 172 KPIs convertidos en una narrativa ejecutiva

Diseñé la torre de gestión directiva en Power BI de una farmacéutica líder en LATAM: un solo tablero donde el comité lee la estrategia y decide.

Contexto

La dirección seguía la estrategia con tableros dispersos: cada área traía el suyo y su propia definición de éxito. No existía una fuente única ni un lenguaje común para hablar de desempeño.

El reto

Decidir qué merecía estar en el tablero. Con agendas e intereses distintos entre las direcciones, había que llegar a un acuerdo sobre qué se mide y qué decisión habilita cada medición.

Cómo lo abordé

  1. 1

    Facilitar el acuerdo directivo con Design Thinking, en lugar de recopilar requerimientos área por área.

  2. 2

    Definir un criterio único de priorización (impacto, valor y esfuerzo) que todos pudieran aplicar.

  3. 3

    Escribir la historia detrás de cada KPI: qué pregunta responde y qué decisión habilita.

  4. 4

    Diseñar el Dream Dashboard con una jerarquía de lectura clara para el comité.

  5. 5

    Entregar un guideline UX/UI de Power BI para sostener la consistencia sin diseñador en el equipo de construcción.

Lo que me llevé

Un tablero no falla por falta de datos, falla por falta de criterio. Cuando cada indicador declara qué decisión habilita, la conversación directiva deja de ser sobre cifras y pasa a ser sobre acciones.

Metodología

  1. 01

    Discovery

    Necesidades por área contrastadas con la visión directiva.

  2. 02

    Priorización

    Criterio impacto–valor–esfuerzo para separar lo estratégico del ruido operativo.

  3. 03

    Ideación

    Desglose de cada indicador con las áreas trabajando en simultáneo.

  4. 04

    Dream Dashboard

    Tablero objetivo y su narrativa de decisión.

  5. 05

    Handoff

    Repositorio de diseño y guideline UX/UI de Power BI.

Hallazgos de investigación

  • Cada área medía el mismo concepto con definiciones distintas; sin un diccionario común, el tablero solo replicaría el desacuerdo.
  • La mayoría de los indicadores iniciales describían actividad, no decisión: no respondían ninguna pregunta directiva.
  • El valor del tablero está en la secuencia de lectura, no en la cantidad de visualizaciones.

Entregables

  • Presentación de arranque y encuadre ejecutivo
  • Tableros de trabajo colaborativo de ambos workshops
  • Repositorio de diseño del proyecto
  • Guideline UX/UI para Power BI

Resumen de los workshops

Dos workshops de Design Thinking, 20 sesiones y más de 20 participantes de 9 bloques de negocio (Finanzas, Portafolios, Ventas, Riesgo, Talento y más), con 4.89 de satisfacción promedio.

Workshop 1 · Discovery

10 sesiones · 9 bloques de negocio

Objetivo: Alinear las necesidades de cada área con la visión directiva mediante dinámicas de North Star.

Resultado: Inventario común y matriz impacto–valor–esfuerzo: de 135 indicadores dispersos a un conjunto priorizado.

Workshop 2 · Ideación

10 sesiones · trabajo simultáneo entre áreas

Objetivo: Desglosar cada indicador con data storytelling: qué historia cuenta y qué decisiones habilita.

Resultado: Dream Dashboard bocetado por los propios directivos y la narrativa de lectura del tablero.

Evidencia del proyecto

Sala de juntas con participantes trabajando en una sesión de Discovery frente a un tablero de flujo.
Sesión de Discovery con las direcciones de las 9 áreas: alineación de North Star antes de tocar un solo indicador.
Equipos multidisciplinarios trabajando en mesas durante el workshop de ideación.
Trabajo simultáneo por mesas: cada bloque de negocio prioriza sus indicadores con el mismo criterio.
Tablero colaborativo de data storytelling con columnas de preguntas y decisiones por indicador.
Tablero de data storytelling: por indicador, qué historia cuenta, qué preguntas responde y qué decisiones habilita.
Boceto a mano de un tablero ejecutivo con gráficas y pestañas.
Dream Dashboard bocetado a mano por los directivos: jerarquía de lectura antes que estética.

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